Исследователи нашли способ предсказать продолжительность жизни человека, изучая генетические вариации в геноме человека, которые отвечают за неизбежный процесс старения.
Мы все заинтересованы в том, чтобы жить дольше и здоровее.
От рекомендаций по питанию для изменения образа жизни, исследователи напряженно работают изучая секреты здоровья и долголетия, и делятся ими с общественностью.
Однако быстрая ходьба или поедание рыбы может повысить наши шансы на долголетие, гены также имеют свое место в предсказании того, как долго мы живем.
Новое исследование углубляется в нашу генетическую судьбу. Новое исследование, представленное на ежегодном собрании Американского общества генетика человека 2018 года, состоявшемся в Сан-Диего, Калифорния, предполагает, что наши генетические вариации могут предсказать, кто будет жить дольше.
Пол Тиммерс, аспирант из Эдинбургского университета в Соединенном Королевстве, является первым автором статьи, и он представил исследование на конференции.
Читайте также: Хотите узнать о мозге больше, тогда читайте статью http://forumssity.ru/2018/09/13/chto-takoe-gippokamp/ в этой статье вы упрошено узнаете о том что такое гиппокамп, а также на сайте вы найдете много других интересных статей на тему анатомии человека и медицины.
Тиммерс и команда хотели обнаружить генетические факторы, которые «решат», кто проживет дольше. Таким образом, они сопоставляли генетические данные более чем полумиллиона человек с информацией о продолжительности жизни каждого из этих родителей.
Большая выборка позволила исследователям получить статистическую информацию о влиянии отдельных генов. В общем и целом, исследователи подтвердили шесть генетических ассоциаций со старением, которые ученые уже установили, такие как связь между геном APOE и риском развития болезни Альцгеймера.
Кроме того, команда обнаружила 21 новую генетическую локацию, которая влияет на продолжительность жизни человека. Используя эту новую информацию, Тиммерс и коллеги разработали так называемый полигенный счет, который предсказал выживание человека.
Оценка точно предсказала продолжительность жизни «в децили ожидание жизни с разницей более 5 лет от верхнего до нижнего дециля». Первый автор исследования объясняет, что означают эти данные, говоря:
«Используя только генетическую информацию человека, мы можем определить 10 процентов людей с самыми защитными генами, которые будут жить в среднем на 5 лет дольше, чем наименее защищенные 10 процентов».
Пол Тиммерс
Кроме того, ученые обнаружили, что общие варианты генов, «связанные с деменцией, курением / раком легких и сердечно-сосудистым риском, объясняют наибольшее количество изменений в продолжительности жизни».
По их оценкам, по крайней мере 1 из 200 человек имеют такие генетические варианты, которые также называются однонуклеотидными полиморфизмами (SNP).
Интересно, что исследование не нашло ожиданий по выживанию других видов рака. Это говорит о том, что риск смерти от других форм рака может снизиться до разных, более редких SNP или к окружающей среде.
Первый автор исследования комментирует эти выводы, сказав: «Это был интересный результат […] Мы подозреваем, что найденные нами варианты, такие как курение и болезнь Альцгеймера, однозначно относятся к современному периоду человеческой истории».
«Например, – добавляет Тиммерс, – генетическая склонность к курению не была вредной, прежде чем мы обнаружили табак,
но это сейчас. Поскольку у естественного отбора еще не было много поколений, чтобы действовать по этим вариантам, варианты все еще довольно распространены».
Наконец, новое исследование также выявило фундаментальную роль мозга в определении выживания человека. Клетки и протеиновые пути, наиболее сильно зависящие от прогнозирующих продолжительность жизни SNP, были эмбриональными клетками мозга и клетками, обнаруженными в префронтальной коре.
В будущем, Тиммерс и коллеги планируют точно изучить, как эти генетические варианты влияют на продолжительность жизни человека. В конечном счете, исследователи надеются, что в один прекрасный день они могут замедлить процесс старения.
Источник: medicalnewstoday.com/articles/323414.php